Восемь из десяти российских исследователей работают с искусственным интеллектом - и это уже не эксперимент, а рабочая рутина. Свежий опрос Высшей школы экономики фиксирует: ИИ за два года прошёл путь от модной новинки до обязательного инструмента учёного.
Цифры, которые говорят сами за себя
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ провёл масштабный онлайн-опрос в мае 2026 года - более 1200 респондентов из университетов и НИИ. Результат оказался красноречивым: 85% учёных уже используют ИИ-решения в своей профессиональной деятельности. Причём речь не о разовых попытках - треть обращается к таким сервисам ежедневно.
Генеративные инструменты вроде больших языковых моделей охватили практически всё сообщество: ими пользуются 99% от тех, кто вообще работает с ИИ. Специализированные решения - узкопрофильные аналитические платформы, системы для обработки данных - применяет каждый третий из этой группы.
Кто как использует: дисциплинарный разрыв
Картина по научным областям неоднородна, хотя разрыв меньше, чем можно было ожидать. Социологи и экономисты лидируют по охвату - 89% используют генеративный ИИ. Технари, медики и естественники немного отстают: 84-87%. Гуманитарии замыкают список - 76-77%, однако само по себе это высокий показатель.
Принципиальное различие - не в том, пользуются ли учёные ИИ, а в том, для чего именно. Программировать с его помощью готовы треть физиков и инженеров, тогда как среди историков и филологов - лишь 4%. Зато перевод текстов и работа с литературой востребованы повсеместно.
Что реально делает ИИ за учёного
Исследователи применяют генеративные сервисы на всех стадиях работы - от поиска источников до финальной шлифовки текста. Чаще всего задействуют три сценария:
- поиск и фильтрация информации из огромных массивов данных
- работа с научной литературой - реферирование, структурирование, сравнение
- перевод с русского на иностранные языки
Реже, но всё активнее - генерация и доработка кода, подготовка экспертных заключений, обобщение ненаучных текстов.
Что это означает для науки
Данные ВШЭ фиксируют структурный сдвиг. Ещё два года назад большинство учёных просто не работали с этими инструментами. Сегодня те же люди открывают ИИ-сервис раньше, чем библиотечную базу данных. Возрастной фактор влияет меньше, чем принято думать: среди исследователей старше 70 лет ИИ применяют 71% - это не отставание, это норма для любой другой профессии.
Открытия по-прежнему остаются за человеком. Но рутину - обработку данных, поиск, перевод, кодирование - всё чаще передают машине. И, судя по динамике, процесс только ускоряется.
